• Professor
  • Data Mining Techniques
  • Geospatial Data Processing
  • Spatial and text Data Processing
  • Multi-Dimensional Processing
  • Similarity Query Processing

Professor, Sungwon Jung. Ph.D



Dept. of Computer Science, 35 Baekbeom-Ro(Sogang University), Mapo-Gu, Seoul, Rep. of Korea

Office : AS 811
Phone : (02) 705-8930 (Office)
Email : jungsung@sogang.ac.kr

Education

  • Ph.D., Dept. of Computer Science,   Michigan State University, East Lansing,   MI, USA, 1995
        Dissertation Title: Recursive Query   Processing in Large Databases

  • M.S., Dept. of Computer Science,   Michigan State University, East Lansing,   MI, USA, 1990

  • B.S., Dept. of Computer Science,   Sogang University, Seoul, Korea, 1988




  • Development of Data Mining Techniques





















  • Development of Disk-based Clustering Algorithms for Big Data.


  • Development Clustering Algorithm for Big Data by using MapReduce.


  • Development of query processing techniques for high-volume geospatial data


  • 빅데이터 솔루션으로 가장 널리 사용되는 Hadoop, Hbase는 다차원 데이터에 대한 효과적인 인덱스를 지원하지 않는다.


  • 대용량 지리정보 데이터에 대한 효과적인 LBS(Location Based Service) 질의 처리를 위하여 다차원 데이터 인덱싱, HBase의 Row key 디자인, 분산 처리를 위한 맵리듀스 알고리즘 등을 연구한다.


  • Development of query processing method for spatial data with text information.






  • 위치 정보와 Keyword 정보를 동시에 고려하는 탐색

  • E.g., “수영장이 있고, 무선 internet이 가능한 신촌역에서 가까운 호텔을 찾아줘”
  • *위치정보 : 신촌역, Keyword 정보 : Internet, 수영장
  • Development of Skyline and its variants Methods for Big Data


  • Large-scale dataset에서 Multi-criteria decision making 을 위한 Skyline query 기법 및 변형 기법에 대한 연구


  • Development of Similarity Query Processing Techniques based on Space Transformation for Multimedia Databases


  • Non-ordered Discrete Data Spaces(NDDS)에서 유사 질의어 처리 기술을 위한 데이터 독립적인 빈티지 포인트 생성 기법 개발


  • 변환 공간에서의 유사 질의어 처리와 kNN(k Nearest Neighbor) 질의어 처리 기술 개발